Las recomendaciones genéricas ("quienes vieron esto también vieron aquello") perdieron eficacia. La IA moderna cruza historial individual, margen, inventario y etapa del recorrido para sugerir lo que el cliente tiene más probabilidad de comprar ahora.
Contexto de la sesión
Primera visita, retorno en 24h o cliente recurrente exigen lógicas distintas. Usa señales en tiempo real — categoría navegada, ítems en el carrito, campaña de origen — para ajustar el ranking de productos.
Dónde mostrar recomendaciones
PDP, carrito, email post-visita y WhatsApp tienen rendimientos distintos. Prueba posición y formato; la misma recomendación no funciona igual en todos los canales.
Evita la canibalización del margen
Incluye reglas de negocio: prioriza ítems con stock saludable y contribución positiva. Klivvo sincroniza pedidos y eventos para alimentar segmentos y campañas con recomendaciones relevantes.