Recuperar carrinho depois do abandono funciona — mas prevenir ou interceptar antes da saída costuma gerar melhor margem. IA analisa padrões de navegação, hesitação no checkout e histórico para estimar probabilidade de abandono.
Sinais que importam
Tempo parado na etapa de pagamento, voltas repetidas à PDP, saída após ver frete e sessões curtas com alto valor no carrinho são indicadores fortes. Quanto mais eventos a loja envia, melhor o modelo.
Ação preventiva, não só reativa
Quando o score de risco sobe, dispare lembretes de benefício (frete, parcelamento), suporte proativo no WhatsApp ou incentivo contextual — sem desconto automático em toda visita.
Meça incrementalmente
Compare conversão e receita recuperada entre grupo com intervenção preditiva e controle. A Klivvo ajuda a segmentar por comportamento e acionar fluxos no timing certo.